Ludwig-Maximilians-University, Department of Geography: Luisenstr. 37, 80333 Munich, Germanymartin.danner@iggf.geo.uni-muenchen.de;
Ludwig-Maximilians-University, Department of Geography: Luisenstr. 37, 80333 Munich, Germany;
Ludwig-Maximilians-University, Department of Geography: Luisenstr. 37, 80333 Munich, Germany;
机译:通过模拟RapidEye,Sentinel-2和EnMAP数据检索小麦的叶绿素含量
机译:利用模拟的RapidEye,Sentinel-2和EnMAP数据反演小麦的叶绿素含量
机译:南安大略省南部玉米冬小麦种植系统的农作物残留生物质,Macronurient去除,替换成本和生物能源潜力的生态区动力学
机译:比较Sentinel-2 MSI的潜力和未来的旨在检索德国南部冬小麦作物参数
机译:涵盖芥菜(Sinapis alba L.),萝卜(Rhapanus sativus L.)和冬小麦(Tritcum aestivum L.)的作物和草料生产潜力。
机译:Sentinel-1和Sentinel-2影像揭示了冬小麦的作物含水量
机译:南安大略省南部玉米冬小麦种植系统的农作物残留生物质,Macronurient去除,替换成本和生物能源潜力的生态区动力学