Department of Computer Science Technische Universitaet Dortmund 44227 Dortmund, Germany;
rnDepartment of Computer Science Technische Universitaet Dortmund 44227 Dortmund, Germany;
机译:使用H-NMR数据(橄榄油和榛子油的数据)结合支持向量机的基于随机方法的新特征选择方法
机译:基于特征选择和支持向量机的脑电信号有效跨刺激情感识别模型研究
机译:基于特征选择和支持向量机回归的脑电图建立有效的跨任务心理工作量识别模型
机译:基于支持向量机的仪器识别中的随机特征选择
机译:一种基于支持向量机的文本分类新特征选择方法。
机译:ir-HSP:基于g间隔二肽特征和支持向量机的热休克蛋白其家族和亚型的改进识别
机译:使用支持向量机进行手势识别的1个特征选择