【24h】

DCTに基づいた2 値画像の圧縮センシングおよび復元手法

机译:基于DCT的二进制图像压缩感知与解压缩方法

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摘要

本稿では,DCT 行列に基づき,圧縮センシングを利用し2 値画像を高い精度で復元する手法について検rn討し,シミュレーションによりその成果を確認する.近年,指紋認証や書籍電子化の需要の増加に伴い,圧縮センシrnングを用いた2 値画像の復元手法が検討されている.従来手法では,アダマール行列をセンシング行列に用いて圧縮rn2 値画像を復元するが,情報量が少ないまたは複雑な画像では,復元精度が悪くなるといった問題がある.本稿ではrnDCT に基づいた変換行列を導入することによって,情報量が少ないまたは複雑な画像に対して復元精度を向上させるrn手法を検討する.
机译:在本文中,我们讨论了一种基于DCT矩阵的利用压缩传感进行二进制图像高精度重建的方法,并通过仿真确认了结果。近年来,随着对指纹认证和书籍计算机化的需求增加,正在研究使用压缩感测的二进制图像恢复方法。在传统方法中,通过使用哈达玛矩阵作为感测矩阵来恢复压缩的rn2图像,但是存在以下问题:对于具有少量信息或复杂图像的图像,恢复精度降低。在本文中,我们研究了一种rn方法,该方法通过引入基于rnDCT的变换矩阵来提高信息量少或图像复杂的图像的恢复精度。

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