Deep Extreme Learning Machineに基づくサッカー映像に撮像されたフィールド位置の推定に関する検討

摘要

本稿では，Deep Extreme Learning Machine（DELM）に基づいて，サッカー映像に撮像されたフィールドrn位置を推定する手法を提案する．提案手法では，サッカーフィールドのモデルからフィールドラインの形状を表現するrn特徴をHough 変換および(2D)~2PCA を用いて算出し，その特徴に基づいてDELM を構築することでフィールド位置をrn推定する．Hough 変換および(2D)~2PCA を用いることで，フィールド位置の推定に有効な特徴量が算出可能となる．さrnらに，深層学習手法の一つであるDELM を用いることで従来の機械学習やテンプレートマッチングに基づく手法よりもrnフィールド位置を精度良くかつ少ない計算量で推定可能となる．本稿の最後では，実際のサッカー映像を用いた実験をrn行い，提案手法の有効性を検証する．