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Recursion Subspace-Based Method for Bearing Estimation

机译:基于递归子空间的方位估计方法

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摘要

In this paper, a recursion subspace-based method (RSM) is presented to estimate the bearings of incident signals impinging on a uniform linear array (ULA).Unlike the existing linear operation based methods, such as the signal subspace method without eigendecomposition (SUMWE) of Xin et al, that calculate the noise subspace,the RSM method finds a cleaner signal subspace by means of a successive recursion procedure. Thus, the RSM method has the advantages of computational simplicity and accurateestimation, in particular for a large array. Numerical results are presented to compare the performance the RSM method with that of the SUMWE methods.
机译:本文提出了一种基于递归子空间的方法(RSM)来估计入射在均匀线性阵列(ULA)上的入射信号的方位。与现有的基于线性运算的方法不同,例如没有特征分解的信号子空间方法(SUMWE) )(Xin et al。)计算噪声子空间,RSM方法通过连续递归程序找到更干净的信号子空间。因此,RSM方法具有计算简单和准确估计的优点,特别是对于大型阵列。给出了数值结果,以比较RSM方法和SUMWE方法的性能。

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