National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China;
pattern classification; multiple classifier system; combining rules;
机译:概率匹配,准确性最大化以及感知分类中最优分类器独立性假设的检验
机译:关于Dempster-Shafer理论中的独立要求,即组合分类器以提供统计证据
机译:结合对多个原因进行分析:域假设和任务上下文如何影响集成规则
机译:分类器结合独立假设下的规则
机译:在元分析中组合相关系数时违反独立性的影响(计算机模拟)
机译:一种新颖的睡眠阶段计分系统:将基于专家的规则与决策树分类器相结合
机译:独立假设下的分类器组合规则*