Department of Computer Science and Technology, East China Normal University, Shanghai, 200062, China;
EEG signal classification; ensemble learning; bagging; boosting; random subspace;
机译:通过EEG信号和基于Denoising AutoEncoders的集成深度学习分类器评估认知心理工作量
机译:基于蚱蜢优化算法的合奏分类器优化和特征选择来分类癫痫脑电图信号
机译:基于集合学习方法的EEG信号的情感识别:Adaboost
机译:用于分类EEG信号的合奏学习方法
机译:检测突出的特征和分类网络流量,用于基于集合方法保护内容互联网
机译:全面的基于机器学习的软件管道对脑电信号进行分类:PNES与控制对象的案例研究
机译:使用单通道EEG信号通过集合和传统机器学习方法进行睡眠阶段分类