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Classifiers Fusion in Recognition of Wheat Varieties

机译:分类器融合在小麦品种识别中的应用

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摘要

Five wheat varieties (Bezostaja, Cesitl252, Dagdas, Gerek, Kiziltan traded in Konya Exchange of Commerce, Turkey), characterized by nine geometric and three colour descriptive features have been classified by multiple classier system where pair-wise SLP or SV classifiers served as base experts. In addition to standard voting and Hastie and Tibshirani fusion rules, two new ones were suggested that allowed reducing the generalization error up to 5%. In classifying of kernel lots, we may obtain faultless grain recognition.
机译:五个小麦品种(Bezostaja,Cesitl252,Dagdas,Gerek,Kiziltan在土耳其的科尼亚贸易交易所交易),具有九个几何和三个颜色描述特征的特征已通过多重分类系统分类,其中成对SLP或SV分类器作为基础专家。除了标准投票以及Hastie和Tibshirani融合规则之外,还建议了两个新规则,这些规则可以将泛化误差降低多达5%。在对仁批次进行分类时,我们可以获得无缺陷的谷物识别。

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