Institute of Mathematics and Informatics, Akademijos 4, Vilnius 08663, Lithuania;
Klaipeda University, H. Manto 84, Klaipeda 92294, Lithuania;
Department of Computer Engineering, Selcuk University 42075 Konya, Tuerkiye;
Department of Industrial Engineering,;
机译:使用两阶段分类器提取和识别具有多种外观的鞋子徽标
机译:交通场景识别深度多分类器融合
机译:通过多级功能和分类器的形状识别
机译:分类器融合在识别小麦品种
机译:多分类器和决策融合,可用于高光谱分类的稳健统计模式识别。
机译:基于特征和分数融合的虹膜识别多分类器选择
机译:利用Ds融合局部和全局匹配分数进行人脸识别 理论:用单分类器和多分类器范式进行评估