GSIA, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA;
机译:解决凸二次二次规划问题的全局优化方法
机译:具有凸函数的Stackelberg问题的全局优化方法,通过问题变换和凹规划
机译:使用增强的两点对角线二次逼近的全局收敛顺序凸规划,用于结构优化
机译:全局优化的凸编程方法
机译:凸松弛和凸包络用于确定性全局优化。
机译:基于子空间半定规划的低估(SSDU)方法用于蛋白质对接中的随机全局优化
机译:全局优化的凸规划方法
机译:凸规划的全局和超线性收敛势减少内点法