Department of Computer Science and Communication Engineering, Kyushu University, 6-10-1 Hakozaki, Higashi-ku, Fukuoka, 812-8581, Japan;
机译:基于鲁棒优化的机器学习调查,特别参考支持向量机
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:比较以边界法表示的五个常见分类器的性能:欧氏距质心的距离,线性判别分析,二次判别分析,学习向量量化和支持向量机,...
机译:一种鲁棒支持向量机的学习方法
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:启发式优化的新颖应用使得能够为机器学习应用程序创建和全面评估鲁棒的支持向量机集合
机译:启发式优化的新颖应用使得能够为机器学习应用程序创建和全面评估鲁棒的支持向量机集合