National Key Lab of Integrated Service Network, Xidian University, Xi'an, Shaan Xi 710071, China;
机译:利用支持向量机的几何变形特征向量和主动出现算法进行面部表情自动识别的特征分类
机译:与人工分类相比,基于支持向量机模型的自动火腿分类方法提高了准确性和收益
机译:与手动分类相比,基于支持向量机模型的自动火腿分类方法提高了准确性和益处
机译:使用支持向量机和纠错输出代码进行自动调制分类
机译:机器学习技术为自动调制分类
机译:基于松弛时间和支持向量机的骨盆MRI上的组织自动分类
机译:使用单特征机器学习进行自动病理分类-支持向量机