AGH -University of Science and Technology, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland;
机译:基于默认的Xceptio-Inception和Xception-Rexing模块构建了Lite卷积神经网络,用于基于纹理的面部活力识别
机译:使用并行神经网络模块的说话人识别
机译:交通标志识别新型遗传优化的卷积神经网络:比利时和中国交通标志数据集的新基准
机译:用神经网络和仲裁模块的混合识别道路标志
机译:使用并行神经网络模块的说话人识别。
机译:基于卷积神经网络的可见光摄像头传感器识别损坏的箭头标记
机译:基于神经网络的自动路标检测与识别