首页> 外文会议>International Symposium on Neural Networks(ISNN 2005) pt.1; 20050530-0601; Chongqing(CN) >Convergence Analysis of Genetic Regulatory Networks Based on Nonlinear Measures
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Convergence Analysis of Genetic Regulatory Networks Based on Nonlinear Measures

机译:基于非线性测度的遗传调控网络收敛性分析

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摘要

In this paper, we propose a nonlinear 2-measure concept, and using it, together with the nonlinear 1-measure proposed earlier by other researchers, to analyze the global convergence of genetic regular tory networks. Two sufficient conditions are derived to ensure globally exponentially convergence of solutions of the networks. The derived conditions provide insight into the dynamical behavior of gene networks.
机译:在本文中,我们提出了一个非线性2测度的概念,并将其与其他研究人员先前提出的非线性1测度一起用于分析遗传规则保守网络的全局收敛性。得出两个充分的条件以确保网络解决方案的全局指数收敛。得出的条件为深入了解基因网络的动力学行为提供了条件。

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