Drift Data Modeling of Laser Gyro Based on Neural Networks

机译：基于神经网络的激光陀螺漂移数据建模

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This paper is about laser gyro drift data modeling by RBF and BP neural network.Compare neural networks effect by calculating MSE of the simulation data. The MSE of simulated data improved 50% compare with original data. The calculated data prove that BP and RBF neural network can reflect the tendency of drift data changed with temperature, and fit the test data exactly.

机译：本文研究了基于RBF和BP神经网络的激光陀螺漂移数据建模。通过计算仿真数据的MSE比较神经网络的效果。与原始数据相比，模拟数据的MSE提高了50％。计算结果证明，BP和RBF神经网络能够反映漂移数据随温度变化的趋势，并能准确拟合测试数据。

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来源
《International Symposium on Instrumentation Science and Technology(ISIST'2006); 2006; Harbin(CN)》|2006年|P.128-133|共6页
会议地点 Harbin(CN)
作者
Y M Shao; Z Zhao; L Wang; H O He;
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作者单位

Department of Automatic Control, Northwestern Polytechnical University, Xi'an,China;

Department of Automatic Control, Northwestern Polytechnical University, Xi'an,China;

Department of Automatic Control, Northwestern Polytechnical University, Xi'an,China;

De;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计量学;
关键词

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