The Power Engineering Department of Electric Power College, South China University of Technology, Guangzhou, 510640, China;
机译:使用组件估计技术建模和预测中期电力消耗
机译:基于EMD-FBPROPHET-LSTM方法的短期电力消耗预测
机译:基于粒子群算法的PSO-ARMA-SVR短期电力消耗预测研究
机译:中长期预测国家电力消费及其基于分形的全社会宪法
机译:使用基于模糊集的神经网络对电力负荷进行短期预测。
机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用
机译:基于能耗指标的全社会电力消费预测方法研究