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Efficient belief-state AND-OR search, with application to Kriegspiel

机译:有效的信念状态AND-OR搜索,并应用于Kriegspiel

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摘要

The paper reports on new algorithms for solving partially observable games. Whereas existing algorithms apply AND-OR search to a tree of black-box belief states, our "incremental" versions treat uncertainty as a new search dimension, examining the physical states within a belief state to construct solution trees incrementally. On a newly created database of checkmate problems for Kriegspiel (a partially observable form of chess), incrementaliza-tion yields speedups of two or more orders of magnitude on hard instances.
机译:该论文报告了解决部分可观察游戏的新算法。现有的算法将“与”或“或”搜索应用于黑箱信念状态树,而我们的“增量”版本将不确定性视为新的搜索维度,检查信念状态内的物理状态以逐步构造求解树。在新创建的Kriegspiel(象棋的部分可观察形式)的将死问题数据库中,增量化可以在硬实例上产生两个或更多数量级的加速。

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