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The Indifferent Naive Bayes Classifier

机译:冷漠朴素贝叶斯分类器

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摘要

The Naive Bayes classifier is a simple and accurate classifier. This paper shows that assuming the Naive Bayes classifier model and applying Bayesian model averaging and the principle of indifference, an equally simple, more accurate and theoretically well founded classifier can be obtained.
机译:朴素贝叶斯分类器是一种简单而准确的分类器。本文表明,假设采用朴素贝叶斯分类器模型并应用贝叶斯模型平均和无差异原理,可以获得同等简单,更准确且在理论上有良好基础的分类器。

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