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A Morphological Neural Network Approach to Information Retrieval

机译:形态神经网络的信息检索方法

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摘要

We investigate the use of a morphological neural network to improve the performance of information retrieval systems. A morphological neural network is a neural network based on lattice algebra that is capable of solving decision boundary problems. The morphological neural network structure is one that theoretically can be easily applied to information retrieval. In this paper we propose a new information retrieval system based on morphological neural networks and present experimental results comparing it against other proven models.
机译:我们调查使用形态神经网络来提高信息检索系统的性能。形态神经网络是基于格子代数的神经网络,能够解决决策边界问题。形态神经网络结构是一种理论上可以轻松应用于信息检索的结构。在本文中,我们提出了一种基于形态神经网络的新信息检索系统,并提供了与其他经过验证的模型进行比较的实验结果。

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