Worcester Polytechnic Institute, Carnegie Mellon University, Worcester Public Schools;
机译:学生的英语水平及其对整体学习成绩的影响:使用神经网络模型的分析和预测
机译:多个神经网络的贝叶斯选择性组合可改善非线性过程建模中的远程预测
机译:贝叶斯信念网络基于平衡计分卡的家庭护理护理性能预测模型的开发与应用
机译:模型粒度对贝叶斯网络学生绩效预测的影响
机译:环境与异质性相互作用的贝叶斯预测作物性能模拟基因型
机译:巴布亚新几内亚疟疾患病率的空间预测:贝叶斯决策网络和多元回归建模方法的比较提高普遍预测精度
机译:1模型粒度对使用贝叶斯网络进行学生成绩预测的影响1
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。