NTNU, Department of Electric Power Engineering, Trondheim, Norway;
NTNU, Department of Electric Power Engineering, Trondheim, Norway;
Principal component analysis; Transforms; Shape; Power system stability; Modal analysis; Covariance matrices; Frequency measurement;
机译:利用主成分分析的渗透特征和K-Means集群分析在卢卡尼火山南部南部南侧南部南部侧翼,印度尼西亚
机译:K-Means L1000地标基因微阵列数据的聚类和主要成分分析
机译:使用主成分分析(PCA)和K-means聚类的个人资料和社交媒体网络上的垃圾邮件检测
机译:模式形状估计使用复杂主成分分析和k均值聚类
机译:“炸弹”与普通美国的差异化应用主要成分分析和K-Means群集分析
机译:使用超像素主成分分析和K-均值聚类的快速PET扫描肿瘤分割
机译:主成分分析与K均聚类的维度降低的比较研究