Faculty of Mathematics and Computer Science, D7, 27, University of Mannheim, 68131 Mannheim, Germany;
机译:基于正规化的双支持向量回归Huber损失
机译:在L_X正则化下支持向量回归的推断
机译:基于正则化的Lagrangian非对称Nu-Twin支持矢量回归使用弹球损失函数
机译:高阶电视正规化与支持向量回归的关系
机译:支持向量机的正则化方法。
机译:用于基因选择的新的正则化最小二乘支持向量回归
机译:E-smooth支持向量回归的研究及与E-的比较 支持向量回归和潜在支持向量机 预测恶唑啉和恶唑类的抗结核活性 衍生品
机译:矢量值支持向量回归