Department of Electronics Science Technology University of Science Technology of China, Hefei, China, 230027;
机译:基于SEMG信号和卷积神经网络的手势识别
机译:一种新颖的自主学习框架,用于使用深度信息增强Semg的手势识别
机译:柔性可携带智能SEMG记录器集成梯度升压决策树的设计基于手势识别
机译:手势动作模式模式识别中的手势定义和电极放置研究
机译:基于计算机视觉和机器学习的手势识别系统:对人机交互的应用
机译:用于康复疗法的SEMG控制的3D游戏:使用深度学习技术实时手势识别
机译:利用在线半监督学习提高基于sEmG的手势识别电极移位的鲁棒性