Institute of System Science and Technology, Wuyi University, Jiangmen 529020 Guangdong, China;
机译:基于主成分分析和广义回归神经网络的卫星网络短期交通量预测
机译:基于频率的混合主成分分析和神经网络的日前时空太阳辐射预测
机译:基于粒子群优化的核主元和BP神经网络的中期电力负荷预测模型。
机译:改进的主要成分分析与基于神经网络的经济预测
机译:利用人工神经网络建模,改善北部德克萨斯州德克萨斯州地区的区域水文预测
机译:提高Y-NO键同质键解离能的密度泛函理论(DFT)计算的准确性:基于灰色关联分析和主成分分析的广义回归神经网络
机译:基于主成分的回归分析和人工神经网络的印度电力需求预测