An Improved Elman Neural Network with Profit Factors and Its Applications

机译：改进的具有利润因子的Elman神经网络及其应用

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An improved model is proposed by introducing the direction and time profit factors to Elman neural network (NN) and applied to the fields of the finial investing and atmospheric environment. Simulation results show the effectiveness of the proposed model for stock forecasting and the potential of the forecast and assessment for the atmospheric quality.

机译：通过将方向和时间收益因子引入到Elman神经网络（NN）中，提出了一种改进的模型，并将其应用于最终投资和大气环境领域。仿真结果表明，所提出的模型对种群预报的有效性以及对大气质量进行预报和评估的潜力。

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来源
《International Conference on Intelligent Computing(ICIC 2006); 20060816-19; Kunming(CN)》|2006年|P.317-322|共6页
会议地点 Kunming(CN)
作者
Limin Wang; Xiaohu Shi; Yanchun Liang; Xuming Han;
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作者单位

College of Computer Science and Technology, Jilin University, Key Laboratory of Symbol Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Changchun 130012, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类人工智能理论;
关键词

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