Department of Computer Science. University of Oviedo, Gijon, Spain;
机译:从分割的多光谱纹理生物图像中提取Haralick的纹理特征和形态学参数用于结肠癌细胞的分类
机译:结合射电形态指标,纹理分析和形态特征提取数字全景射线照相图像的潜在特征
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机译:一种提取照明纹理特征的方法
机译:一种使用从时频图提取的纹理特征的神经网络分类从心电图信号中检测阻塞性睡眠呼吸暂停的新方法。
机译:乳房MRI小病变的分类:评估通过特征选择的动态提取纹理特征的作用
机译:一种基于机器学习方法,用于从MRI扫描提取海马区域的纹理和形状特征来早期检测阿尔茨海默病
机译:利用高光谱数据和提取纹理特征综合分析提高区域目标识别能力。