College of Electrical Mechanical, Engineering, NUST, Islamabad, Pakistan;
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College of Electrical Mechanical, Engineering, NUST, Islamabad, Pakistan;
Feature extraction; Data mining; Classification algorithms; Filtering algorithms; Computational complexity; Correlation; Prediction algorithms;
机译:高维数据集的新颖特征选择方案:四阶段特征选择
机译:DBFS:一种有效的基于密度的特征选择方案,适用于小样本量和高维不平衡数据集
机译:基于学习的默认的过滤的默认混合功能选择框架,用于高维不平衡数据
机译:一种用于高维教育数据的特征选择的混合方案
机译:高维生物信息学数据中最近邻距离的特征选择的新特性和理论特性
机译:使用混合方法对高维DNA微阵列数据进行特征选择
机译:HybrId方法来具有用于高维特征空间中数据分类的子集选择