【24h】

Support Vector Regression with Smoothing Property

机译:具有平滑特性的支持向量回归

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摘要

The problem of construction of smoothing curve is actually regression problem. How to use SVR to solve the problem of curve smoothing reconstruction in reverse engineering is discussed in this paper. A modified support vector regression model is proposed. Numerical result shows that the smoothness of curves fitted by modified method is better than by the standard SVR, when there are some bad measure points in the data.
机译:平滑曲线的构建问题实际上是回归问题。本文讨论了如何使用SVR解决逆向工程中曲线平滑重建的问题。提出了一种改进的支持向量回归模型。数值结果表明,当数据中存在一些不良测量点时,采用改进方法拟合的曲线的平滑度要优于标准SVR。

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