Grupo de Teoria y Tratamiento de la Senal, Departamento de las Tecnologias de la Informacion y las Comunicaciones, Universidad Politecnica de Cartagena, Cartagena (Murcia) 30202, Spain;
机译:整体变化方法中正则化参数的最佳选择,用于减少大脑磁共振图像中的噪声
机译:基于注册方法的个性化选择的有效策略。在磁共振成像和SPECT图像融合中的应用
机译:MUSE:利用注册算法和参数的集合以及局部最佳的Atlas选择的多atlas区域分割
机译:非参数图像配准方法的最佳参数选择
机译:不适定泊松成像问题的正则化参数选择方法。
机译:MUSE:利用配准算法和参数的组合以及局部最佳图集选择进行多图集区域分割
机译:图3:图像处理方法的流程图,包括实现变更检测研究的三个主要步骤,即:(1)图像预处理工作:几何复制(GR),图像配准(IR),最小鼻部分数(MNF)分析,辐射校正(RC),大气校正(AC)和地形校正(TC); (2)选择最佳技术进行变化检测; (3)准确评估以获得最终地图。