Dept. of Inf. Comput. Sci. Utrecht Univ. Utrecht Netherlands;
Automobiles; Bayes methods; Adaptation models; Monitoring; Runtime; Navigation; Urban areas;
机译:使用诊断分类模型来验证属性层次结构并评估贝叶斯网络中的型号
机译:基于模型的,面向目标的个性化药物治疗。人口建模,新的“多种模型”剂量设计,贝叶斯反馈和个性化目标目标之间的联系。
机译:使用贝叶斯网络概率建模和提高通过RT-PCR验证微阵列发现的可能性。
机译:通过贝叶斯网络验证目标模型
机译:使用贝叶斯网络建模学习者的注意力和学习目标
机译:利用贝叶斯网络概率建模和提高通过RT-PCR验证芯片结果的可能性
机译:利用贝叶斯网络概率建模并提高通过RT-PCR验证微阵列结果的可能性
机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。