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System and method for transforming mission models from plan goal graph to Bayesian network for autonomous system control

机译:用于将任务模型从计划目标图转换为贝叶斯网络以进行自主系统控制的系统和方法

摘要

A method and system operable to perform the method is provided for control of an autonomous or unmanned system. The method includes obtaining a mission model, wherein the mission model comprises a goal and one or more assets that are used to accomplish the goal; producing, by a first hardware processor, a plan goal graph (PGG) model based on the mission model; transforming, by a second hardware processor, the PGG model into a Bayesian Network (BN) model; computing a feasibility to execute a plan and an achievability of accomplishing the goal; and providing control instructions to the one or more assets to be used to accomplish the goal.
机译:提供了一种用于控制自主或无人系统的方法和可操作以执行该方法的系统。该方法包括获得任务模型,其中任务模型包括目标和用于实现该目标的一个或多个资产。由第一硬件处理器基于任务模型产生计划目标图(PGG)模型;通过第二硬件处理器将所述PGG模型转换为贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)模型;计算执行计划的可行性和实现目标的可完成性;并向要用于实现目标的一项或多项资产提供控制说明。

著录项

  • 公开/公告号US10401857B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE BOEING COMPANY;

    申请/专利号US201715634540

  • 发明设计人 GUIJUN WANG;CHANGZHOU WANG;

    申请日2017-06-27

  • 分类号G05D1;G06N7;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:13:35

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