Chinese Academy of Sciences Key Laboratory of Noise and Vibration Research Institute of Acoustics Beijing 100190 China;
University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China;
Institute of Acoustics Chinese Academy of Sciences Key Laboratory;
Kalman filters; Broadband communication; Steady-state; Acoustics; Mathematical model; Microphones; Conferences;
机译:卡尔曼,扩展卡尔曼,无味卡尔曼和粒子滤波的分析及其在DOA跟踪中的应用
机译:Gabor阶次跟踪的改进和Vold-Kalman滤波阶次跟踪的客观比较
机译:Gabor阶次跟踪的改进和Vold-Kalman滤波阶次跟踪的客观比较
机译:使用双回声路径模型作为快速隧道的宽带卡尔曼滤波器的跟踪分析与改进
机译:退化时间序列的自动回归平均(ARMA)模型识别,应用于机动目标跟踪(随机建模,卡尔曼滤波器)。
机译:基于Cubature卡尔曼滤波的机动目标跟踪的交互式多模型滤波改进算法。
机译:Kalman,扩展卡尔曼,Unspented Kalman和粒子过滤器的分析,应用于DOA跟踪
机译:利用单个跟踪站的激光测距测量改进卡尔曼滤波卫星轨道