Research Scholar Amity University Noida India;
Amity Institute of Information Technology Amity University Noida India;
Centre for Reliability Thiruvanmiyur Chennai India;
Predictive models; Java; Boosting; Training; Data models; Testing; Measurement;
机译:使用类别不平衡学习数据采样的跨项目缺陷预测:实证研究
机译:一种用于项目内和跨项目缺陷预测的新型班级不平衡学习方法
机译:针对项目内和跨项目类不平衡问题的基于SDA的改进的缺陷预测框架
机译:交叉项目缺陷预测类别不平衡学习中数据采样的实现:实证研究
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:医疗保健大数据的软件缺陷预测:机器学习技术的实证评价
机译:跨项目缺陷预测的分类器组合实证研究