Jülich Supercomputing Centre Forschungszentrum Jülich Germany;
GIPSA-lab Grenoble Institute of Technology Grenoble France;
Faculty of Electrical and Computer Engineering University of Iceland Reykjavik Iceland;
Feature extraction; Manuals; Vegetation; Training; Remote sensing; Spatial resolution; Shape;
机译:基于监督特征提取和形态属性谱的光谱空间分类自动框架
机译:使用基于有监督和无监督特征提取技术的扩展属性配置文件对高光谱数据进行分类
机译:基于区域和基于树的预测地块级森林属性的方法的比较
机译:基于自二元属性配置文件的基于树的监督特征提取方法
机译:用于检测和表征裂缝和岩溶特征的GPR方法:旋光法,属性提取,逆建模和数据挖掘技术。
机译:基于视觉传感器数据的新型半监督特征提取方法及其在汽车装配故障诊断中的应用
机译:基于改进小波特征提取技术的有监督和无监督神经网络方法在纺织品质控制中的应用
机译:基于模型的自动目标识别(aTR)的属性散射中心模型特征提取