EECS Department University of Toledo Toledo OH 43606 USA;
Stochastic epidemic model; SIR model; Continuous-time network; Dynamic network; Rejection sampling; Gillespie algorithm;
机译:流行病学:从宿主-宿主相互作用到流行网络流行的宏观动力学的系统分析
机译:非线性耦合多路复用网络上的动态过程和疫情阈值
机译:使用反应扩散过程对复杂网络上的双尺度流行病动力学建模
机译:动态交互网络流行过程的连续时间仿真
机译:大量数据局限性流行过程的建模与分析
机译:ProtNet:用于蛋白质相互作用网络动力学随机模拟的工具
机译:异质性流行病过程的精确平均场动态 网络
机译:物理系统数字计算机模拟中的连续随机随机过程建模