College of Automation Engineering University of Electronic Science and Technology of China Chengdu Sichuan China CO 611731;
Automation Engineering University of Electronic Science and Technology of China Chengdu Sichuan China CO 611731;
Electrical Engineering Department Xihua University Chengdu Sichuan China CO 610039;
Transformer; GA-SVM; Parameter optimization; DGA;
机译:基于相关矢量机分类的轴承故障诊断,具有改进二元蝙蝠算法的特征选择和参数优化:
机译:基于支持向量机和遗传算法的电力变压器故障诊断混合特征选择方法
机译:基于主成分分析的极限学习机电力变压器故障诊断模型中最相关输入参数的选择
机译:基于特征选择和参数优化的变压器故障诊断
机译:一种基于参数估计的故障诊断的几何对齐方法。
机译:基于粒子群算法的配电系统故障分类的支持向量机特征选择和参数优化
机译:基于特征选择和参数优化的变压器故障诊断