Institute of Medical Imaging Technology Biomedical Engineering School Shanghai Jiao Tong University Shanghai China;
Feature extraction; Machine learning; Predictive models; Discrete wavelet transforms; Cancer; Medical diagnostic imaging;
机译:利用来自术前多模式MR图像的深层学习的射致辐射特征改善了胶质母细胞瘤生存预测
机译:机器学习软件使用超声图像上的BI-RADS放射特征对乳房病变进行分类的性能
机译:自动辐射特征利用深度学习对颅内动脉瘤的血管造影参数成像
机译:adrioMics可以提高组织学图像的深度学习的性能吗?
机译:基于神经网络的Boosting和深度学习彩色图像人脸检测与识别系统
机译:使用放射学特征进行深度学习以区分胶质母细胞瘤与单脑转移的强大性能:模型开发和验证
机译:机器学习软件的性能在超声图像上使用Bi-Rads adiomic特征进行分类乳房病变