机译:使用放射学特征进行深度学习以区分胶质母细胞瘤与单脑转移的强大性能:模型开发和验证
Cancer; Computational biology and bioinformatics; Diseases; Medical research; Oncology; Mathematics and computing;
机译:利用辐射学特征从单脑转移区分胶质母细胞瘤的深度学习的鲁棒性能:模型开发和验证
机译:手工制作和深度学习的射线模型可以将GBM与脑转移区分开来
机译:使用Peri增强水肿区域衍生的射线特征和多分类剂来分化超前脑转移和胶质母细胞瘤
机译:使用扩散辐射测定的辐射坏死的复发性胶质母细胞瘤的分化:机器学习模型开发和外部验证
机译:通过选择性特征再生强大的深度学习
机译:基于对比度3D T1加权MR图像中提取的基于辐射瘤特征的机器学习分类器的开发从孤立脑转移区分胶质母细胞瘤
机译:基于深度学习的模型的开发与验证,以常规MR图像利用孤立脑转移区分胶质母细胞瘤