Department of Information Systems University of Bahrain Manama Bahrain;
decision tree; classification; data mining; cost; accuracy;
机译:基于决策树的知识发现:单决策树与多决策树归纳
机译:基于决策树的知识发现:单决策树与多决策树归纳
机译:类别不平衡和成本敏感的决策树:基于核心相似性的统一调查
机译:决策树的准确性与成本:调查
机译:利用档案和调查数据调查强奸案与抢劫案中的案件筛选和辩诉交易决策
机译:实施方式及其对决策密度原子作用的信息成本与脚本序列的影响
机译:图7:具有加权准确性和F1的箱子图,用于理论与旋转仪和旋转仪系列的理论分类,使用最近的邻居(NN),决策树(DT),随机森林(RF),多层植物(MLP)和支持向量机(SVM)分类器。