Johns Hopkins University Laboratory of Computational Sensing and Robotics Baltimore Maryland 21218;
Department of Computer Science Johns Hopkins Uni;
Heuristic algorithms; Video sequences; Boundary conditions; Time complexity; Calculus; Robot sensing systems;
机译:通过使用新颖的动态时间规整平均算法,更快,更准确地对时间序列进行分类
机译:使用无偏双向动态时间规整进行有效的视频序列比对
机译:使用无偏双向动态时间规整,视频序列的有效时间对准
机译:全局最优的回报算法:视频序列中动作识别的快速动态时间翘曲的替代方案
机译:视频中人类动作识别的新算法
机译:使用可穿戴电子产品的手语识别:实现K-Cirseld邻居具有动态时间翘曲和卷积神经网络算法
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