Dept. of Electr. Eng., Konkuk Univ., Seoul, South Korea;
particle swarm optimisation; quantum computing; thermal power stations; combinatorial optimization problems; power systems; premature convergence; quantum-inspired binary particle swarm optimization; thermal unit commitment problems; time 24 hour;
机译:一种新的量子启发式二进制PSO:在电力系统单元组合问题中的应用
机译:考虑使用PSO的协调风和泵送 - 水流储存单位的热部门承诺
机译:使用改进量子二进制PSO算法的单位承诺问题的运行成本降低
机译:用于热单元承诺问题的新量子启发二元PSO
机译:火电系统中的最佳发电机组承诺。
机译:使用多目标二进制PSO从微阵列数据中识别非冗余和相关基因标记的图论方法
机译:基于自适应二元PSO的单位承诺