Combining Multiscale and Multi Directional Analysis for Edge Detection Using a Statistical Thresholding

机译：使用统计阈值将多尺度和多方向分析相结合进行边缘检测

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A novel edge detection scheme which uses Laplacian Pyramids for multi scale decomposition, Directional Filter Banks for obtaining the directional information is used in this paper. Furthermore, a statistical thresholding is used to validate a pixel to be an edge. The results are tested for various general and medical images. Also, a comparison is made with the two popular edge detection techniques and the results obtained by the proposed method are found to be appreciable both in terms of qualitative and quantitative analysis.

机译：本文采用了一种新颖的边缘检测方案，该方案使用拉普拉斯金字塔进行多尺度分解，使用方向滤波器库获取方向信息。此外，统计阈值用于验证像素为边缘。测试结果可用于各种普通图像和医学图像。此外，与两种流行的边缘检测技术进行了比较，发现从建议的方法获得的结果在定性和定量分析方面都是可观的。

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来源
《Intelligent automation and systems engineering》|2010年|p.325-337|共13页
会议地点 Berkeley CA(US);Berkeley CA(US);Berkeley CA(US)
作者
K. Padma Vasavi; E.V. Krishna Rao; M. Madhavi Latha; N. Udaya Kumar;
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作者单位

Dept of ECE, Shri Vishnu Engg College for Women, Bhimavaram, India;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词

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