School of Knowledge Science Japan Advanced Institute of Science and Technology Nomi, Ishikawa, Japan;
Faculty of Information Technology University of Science, Vietnamese National University Ho Chi Minh City, Vietnam;
School of Knowledge Science Japan Advanced Institute of Science and Technology Nomi, Ishikawa, Japan;
机译:基于选择性层次学习的活动识别系统层次分类方法
机译:基于移动传感器的人类活动识别:通过应用残余网络概念修改的长短期记忆深度学习来区分具有挑战性的活动
机译:利用深度学习方法将TS-DBN模型应用于体育行为识别
机译:应用具有活动识别的学习方法的分层信息
机译:全球公司中供应链活动和流程的全球整合的属性,后果和价值:应用均值端理论和价值层次结构。
机译:基于移动传感器的人类活动识别:通过应用残余网络概念修改的长短期记忆深度学习来区分具有挑战性的活动
机译:看不见的活动认可:分层主动转移学习方法