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Finite record effects of the Errors-In-Variables estimator for linear dynamic systems

机译:线性动态系统中变量误差估计器的有限记录效果

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摘要

The frequency domain errors-in-variables (EIV) estimator for linear dynamic systems is generally formulated as a weighted least square estimator, where the weights used are the estimated noise (co)variances. In this paper, we study the finite record influences on the uncertainty of the EIV estimator for using the estimated weights. Furthermore, we discuss when a significant influence can occur and derive a practical method to circumvent this problem without the need of introducing a parametric noise model.
机译:线性动态系统的频域变量可变误差(EIV)估计器通常公式化为加权最小二乘估计器,其中使用的权重是估计的噪声(协)方差。在本文中,我们研究有限记录对使用估计权重的EIV估计器的不确定性的影响。此外,我们讨论了何时可能发生重大影响,并提出了无需引入参数噪声模型即可解决该问题的实用方法。

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