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【24h】

データストリームに対する頻出値問題を解くアルゴリズムの実証実験

机译:解决数据流频繁值问题算法的演示实验

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摘要

データストリームに対する重要な問題の一つに,頻出アイテム問題(頻出値問題)がある.いま,ある集合Σの要素(アイテム)が絶え間なく入力されるデータストリームを考える.また,Σの各要素は自然数に一対一に写像されるものとする.このとき,頻出値問題とは,与 えられた閾値以上の頻度でデータストリーム中に出現す る自然数を見つけ出すことである.データストリームの 性質上,すべての値の出現回数を保持するのは多くの記 憶容量を必要とするため,頻出値問題を厳密に解くこと は困難である.したがって,ここでは,出力に偽陽性の 解が含まれることを許容する問題を考える.
机译:数据流的重要问题之一是频繁项目问题(频繁值问题),现在考虑一个连续输入一定集合Σ的元素(项目)的数据流。假设存在一个自然数一一对应的映射,此时,频繁值问题是寻找出现在数据流中的自然数,其频率等于或大于给定阈值。由于要保持所有值的出现次数需要大量存储容量,因此很难准确地解决频繁值问题,因此,此处的输出包含错误的正解。考虑允许的问题

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