深層学習を用いた洋ナシ果実の外観品質劣化要因分類モデル構築

摘要

新潟県の特産品である洋ナシ「ル レクチエ」（以下，洋ナシ）は高級果実として知られ，外観品質は果実品質の重要な決定要因の一つである．外観品質の等級は，傷や病気等の個々の劣化要因毎に出荷規格基準[1]が定められており，等級を決定するためには劣化要因の特定が必要である．これまで，杉山ら[2]によって，洋ナシ果実の画像データから，色特徴に基づき品質劣化部分を検出し，その劣化要因を識別する手法が試みられてきたが，類似した色特徴を有する劣化要因分類に限界があった．