疾走動作の段階的改善を目的とした教師なし学習による類似動作検出法の検討

摘要

近年、画像処理分野において機械学習を用いて人間の運動動作を評価するシステムが注目を集めている。具体的には、(1)人間の関節情報といった運動の動作情報を入力とし、(2)出力として予め付けられた運動の動作の客観的な点数になるように動作に関する機械学習を行い、(3)その学習結果を用いて、評価したい運動の動作に対して利用者に点数をフィードバックするような流れで研究が行われている。本研究では、このようなシステムを自動動作評価システムと呼ぶ。このようなシステムの従来方法として、Pirsiavash らの研究が挙げられる。これらの方法を用いると、動作に対する点数を出力することで動作の良し悪しを客観的に理解できる。特に[1]では動作の点数の低い箇所を全て指摘することで動作の改善をさせる手法を提案している。