転移学習を用いた瞳孔径の対光反射補正方式に関する検討

摘要

瞳孔径変動から映像視聴者の興味度を推定する場合，画面輝度による影響を除外する対光反射補正が必要である．深層学習を用いた対光反射補正方式が提案されているが，学習データ不足による補正精度の問題が残されている．本稿では，既提案の輝度に対する瞳孔径変動モデルを利用し，輝度変化に対する瞳孔径変動データを大量に生成して深層学習させ，転移学習によって個人に対応した学習を行う方式を提案する．