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【24h】

相互相関出力を事前情報に用いた階層ベイズ圧縮センシングによる到来時間推定法の実験的検討

机译:基于互相关输出作为先验信息的分级贝叶斯压缩感知到达时间估计方法的实验研究

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摘要

帯域が分散した信号を送信信号に用いる超分解能到来時間推定法として圧縮センシング(CS:Compressed Sens-ing) が注目されている[1].しかし,同手法では雑音環境下で分解能を保持することが難しいことがわかっている.我々は既に,雑音に対するロバスト性を確保するため,相互相関と階層ベイズモデルに基づく圧縮センシングを併用する方法を提案し,数値計算によりその有効性を確認している[2].本稿では,電波暗室での実験により,提案法の基本性能を評価し,有効性を示す.
机译:压缩传感(CS)作为一种超分辨率到达时间估计方法正在引起人们的注意,该方法使用带宽分散的信号作为传输信号[1]。但是,众所周知,在嘈杂的环境中,相同的方法很难维持分辨率。我们已经提出了一种基于分层贝叶斯模型的使用互相关和压缩感测的方法,以确保抗噪声的鲁棒性,并通过数值计算证实了其有效性[2]。在本文中,我们通过在消声室中进行实验来评估该方法的基本性能,并证明其有效性。

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