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【24h】

CNNを用いたアニメキャラクタの顔方位推定

机译:使用CNN评估动漫人物的脸部朝向

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摘要

近年、機械学習は画像処理の分野で著しい発展を遂げている。そのような機械学習を用いた研究の一つにByungtae ら[1] による人の顔写真から顔の方位を推定するものがある。実際の顔写真では正確な投影が行われており、また陰影情報からの立体的な手がかりが豊富である。一方、手描きのアニメーションのキャラクタは顔の各パーツの位置や大きさを変化させて動作を表現しており、正確な投影はされておらず、また正確な陰影も描かれていない。本稿では手描きのアニメーションの顔画像に対しても顔の方位推定について機械学習が可能であるかについて行った実験に関して報告する。
机译:近年来,机器学习在图像处理领域取得了显着进步。使用这种机器学习的研究之一是从Byungtae等人的人脸照片估计脸的朝向[1]。在实际的面部照片中进行准确的投影,并且阴影信息提供了许多三维线索。另一方面,手绘动画人物通过改变面部的每个部分的位置和大小来表达动作,并且没有被正确地投影或被准确地着色。在本文中,我们报告了一项关于即使对于手绘动画人脸图像,机器学习是否也可以用于人脸方向估计的实验。

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