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SIMD実装による乱択バイラテラルフィルタのための画像再配置法

机译:具有SIMD实现的随机双边滤波器的图像重定位方法

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摘要

代表的なエッジ保持平滑化フィルタであるバイラテラルフィルタ(Bilateral Filter: BF)[1] は,エッジを保持したままノイズや外れ値を除去することで画像の主要な特徴を抽出するフィルタであり,画像処理のさまざまな分野で重要な役割を果たしている.バイラテラルフィルタは計算量が多いことが問題だが,数多くの高速化手法が提案されている.その中でも本稿では,乱択アルゴリズムで高速化する手法を用いてSIMD(SingleInstruction Multiple Data Streams)実装する.SIMD実装の際,フィルタカーネル内の参照画素をランダムに間引くパターンを,連続する4 画素毎に共有することで,処理が高速になるがストリーキングノイズが発生する.そこでストリーキングノイズを抑制するために,不連続な4 画素をベクトル化する画像再配置法を提案する.
机译:双边滤镜(BF)[1]是典型的边缘保留平滑滤镜,它是通过在保留边缘的同时去除噪声和离群值来提取图像的主要特征的滤镜。它在图像处理的各个领域中发挥着重要作用。双边滤波器的问题在于它们需要大量的计算,但是已经提出了许多加速技术。其中,本文采用随机算法加速的方法来实现SIMD(单指令多数据流)。实施SIMD时,通过共享每四个连续像素在滤波器内核中随机抽取模式,这可以加快处理速度,但会产生条纹噪声。因此,为了抑制条纹噪声,我们提出了一种将四个不连续像素矢量化的图像重排方法。

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